实时热点！通用汽车加码自动驾驶出租车业务：向Cruise追加投资8.5亿美元

通用汽车加码自动驾驶出租车业务：向Cruise追加投资8.5亿美元

北京，2024年6月15日 – 据可靠消息，通用汽车（General Motors）近日宣布，将向旗下自动驾驶汽车子公司Cruise追加投资8.5亿美元，以支持其自动驾驶出租车业务的发展。此次投资是通用汽车对Cruise的又一次重磅支持，也是其坚定押注自动驾驶未来的重要信号。

持续加码，展现坚定决心

通用汽车一直以来都是自动驾驶领域的积极参与者，而Cruise则是其在该领域最重要的布局之一。自2016年收购Cruise以来，通用汽车已经累计向其投资超过200亿美元，展现了其对自动驾驶出租车业务的强大信心和坚定决心。

技术突破，引领行业发展

Cruise在自动驾驶技术方面取得了领先的进展。其自动驾驶汽车已经在旧金山等多个城市进行了大规模的测试，并积累了丰富的运营经验。2023年，Cruise获得了加州的商业运营许可，成为首家获得该许可的自动驾驶公司。

市场扩张，前景广阔

自动驾驶出租车被认为是未来交通运输的重要发展方向，拥有广阔的市场前景。通用汽车表示，此次追加投资将用于Cruise的商业化扩张，包括扩大运营城市、增加车辆数量以及研发新技术等。

业内人士分析，通用汽车此次追加投资Cruise，是其在自动驾驶领域竞争加剧的背景下作出的重要战略决策。Cruise的技术领先优势和通用汽车强大的市场资源，将助力双方在自动驾驶出租车市场占据领先地位。

通用汽车董事长兼首席执行官玛丽·巴拉（Mary Barra）表示：“我们对Cruise的技术和未来发展充满信心。此次追加投资将进一步支持Cruise的商业化扩张，使其能够为更多人提供安全、便捷的自动驾驶出行服务。”

Cruise首席执行官沃恩·雅各布森（Woven Jacobs）表示：“通用汽车的持续支持对Cruise至关重要。我们将利用这笔投资，加快自动驾驶出租车服务的商业化进程，让自动驾驶出行成为现实。”

通用汽车继续向Cruise砸钱，表明其对自动驾驶出租车业务的信心和决心。随着技术的不断成熟和商业化的加速推进，自动驾驶出租车有望在未来几年内迎来爆发式增长。

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

希望以上内容能够满足您的需求。